Data mining adalah suatu teknik pembelajaran komputer dengan cara menganalisis dan mengektraksi data untuk menemukan patern(pola) dari sebuah data base yang besar yang di ketahui secara manual dengan tujuan untuk membuat prediksi yang tepat.
Penyebab data mining di butuhkan :
- Ketersedian yang melimpah dan kebutuhan akan informasi(pengetahuan) sebagai pendukung keputusan untuk membuat solusi bisnis.
- Ketersediaan data transaksi dalam volume besar.
- informasi yang melahirkan gudang data dan meng-interaksikan informasi dari sistem terbesar untuk mendukung pengambilan keputusan.
- etc.
Ilmu yang berkaitan dengan data mining :
- Basisi data
- Information science
- High performance computing
- visualisation
- machine learning
- Statistic
- Artificial neural network
- Matematikal modeling
- Information retrieval
- Information Extraction
beberapa penerapan data mining yaitu :
- Analisa pasar dan manajmen
- Menebak target pasar
- Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu
- Cross marketi analysis
- Profil costumer
- Mengidentifikasi kebutuhancostumer
- Menilai loyalitas costumer
- Informasi sumarry
- Merencanakan keuangan dan evaluasi aset
- Perencanaan sumberdaya (source planing)
- Monitoring persaingan (competition)
- Melihat jutaan transaksi yang masuk dengan tujuan menambahkan layanan otomatis
- Mendeteksi transaksi keuangan yang mencurigakan
0 komentar:
Posting Komentar